Intelligens dokumentumfeldolgozási megoldásainkkal segítjük a vállalkozásokat a dokumentumok automatikus osztályozásában, az adatok kinyerésében és ellenőrzésében, miközben csökkentjük az ismétlődő manuális feladatok mennyiségét. Egyedi, mesterséges intelligenciára épülő rendszereket fejlesztünk, amelyek képesek számlák, szerződések, űrlapok és más üzleti dokumentumok feldolgozására, valamint a kinyert információk meglévő szoftverekbe és munkafolyamatokba történő integrálására.
Az üzleti igények felmérésétől a fejlesztésen és tesztelésen át az éles bevezetésig támogatjuk a dokumentumfeldolgozás automatizálásának teljes folyamatát.
Az intelligens dokumentumfeldolgozás (Intelligent Document Processing, IDP) olyan mesterséges intelligenciára épülő technológiai megközelítés, amely lehetővé teszi a dokumentumok automatikus felismerését, osztályozását, valamint a bennük található információk kinyerését és feldolgozását. Az IDP olyan technológiákat kombinál, mint az optikai karakterfelismerés (OCR), a gépi tanulás és a természetesnyelv-feldolgozás, hogy a strukturált, félig strukturált és strukturálatlan dokumentumokból felhasználható üzleti adatokat hozzon létre.
A hagyományos dokumentumfeldolgozási módszerekkel szemben, amelyek gyakran manuális adatrögzítésre vagy kötött sablonokra épülnek, az intelligens dokumentumfelismerés különböző formátumú dokumentumokból is képes azonosítani a releváns információkat. Ilyenek lehetnek például a számlák, szerződések, űrlapok és jelentések. A kinyert adatok ezt követően ellenőrizhetők, strukturálhatók és továbbíthatók a meglévő üzleti rendszerekbe.
A vállalkozások számára az intelligens dokumentumfeldolgozás csökkentheti az ismétlődő adminisztratív feladatokat, javíthatja az adatfeldolgozás hatékonyságát, és támogathatja a dokumentumokhoz kapcsolódó munkafolyamatok automatizálását.
Az intelligens dokumentumfeldolgozás különösen hasznos lehet azoknak a vállalkozásoknak, amelyek rendszeresen nagy mennyiségű, manuális ellenőrzést, adatkinyerést vagy feldolgozást igénylő dokumentummal dolgoznak. A számlaadatok rögzítése, az űrlapok ellenőrzése vagy az információk rendszerek közötti továbbítása időigényessé és nehezen kezelhetővé válhat a dokumentumok számának növekedésével.
Az egyedi AI dokumentumfeldolgozás segíthet automatizálni ezeket a feladatokat, csökkenteni az ismétlődő munkát, és egyszerűbbé tenni a dokumentumokban található információk feldolgozását és felhasználását a meglévő üzleti rendszerekben.
Munkatársai jelentős időt töltenek számlák, szerződések, űrlapok és más üzleti dokumentumok átvizsgálásával, ami a dokumentummennyiség növekedésével egyre nehezebben kezelhető manuális folyamatot eredményez.
A dokumentumokban szereplő információkat rendszeresen át kell másolni táblázatokba, adatbázisokba vagy üzleti alkalmazásokba, ami felesleges adminisztratív munkát jelent.
Vállalkozása PDF-eket, szkennelt fájlokat, képeket vagy eltérő elrendezésű dokumentumokat fogad, amelyekből a hagyományos módszerekkel nehéz következetesen adatokat kinyerni.
A dokumentumok feldolgozása több manuális lépést, jóváhagyást vagy rendszerfrissítést igényel, amelyek strukturált, automatizált dokumentumfeldolgozási folyamatokkal hatékonyabbá tehetők.
A munkatársak értékes munkaidőt töltenek számlákból, űrlapokból és más dokumentumokból származó információk üzleti rendszerekbe történő átmásolásával. Az AI alapú adatkinyerés automatizálhatja az információk feldolgozását, és csökkentheti az ismétlődő adminisztratív feladatokat.
Az üzleti dokumentumok gyakran PDF-ként, szkennelt képként vagy eltérő szerkezetű és elrendezésű fájlként érkeznek. Az IDP különböző dokumentumtípusokból is képes releváns információkat azonosítani és kinyerni, anélkül hogy kizárólag rögzített sablonokra támaszkodna.
A manuális dokumentumfeldolgozás hiányzó információkhoz, hibás adatbevitelhez és eltérő adattartalmú nyilvántartásokhoz vezethet. Az automatizált adatkinyerés és az ellenőrzési szabályok segíthetnek felismerni az eltéréseket és csökkenteni az elkerülhető hibákat.
A dokumentumok gyakran több manuális lépésen mennek keresztül, mielőtt az információk eljutnának a megfelelő rendszerhez vagy csapathoz. Az automatizált dokumentumfeldolgozás csökkentheti a feldolgozási késedelmeket és hatékonyabb munkafolyamatokat támogathat.
A vállalkozások növekedésével a feldolgozandó dokumentumok mennyisége is jelentősen emelkedhet. Az IDP-megoldások segíthetnek nagyobb dokumentummennyiséget kezelni anélkül, hogy a manuális adminisztratív munkát ugyanolyan mértékben kellene növelni.
A dokumentumokból kinyert információkat gyakran manuálisan kell továbbítani a különböző alkalmazások között. Az IDP összekapcsolhatja a dokumentumfeldolgozást a meglévő ERP-, CRM- és más üzleti rendszerekkel, így az adatok a további folyamatok számára is elérhetővé válnak.
Egyedi intelligens dokumentumfeldolgozó megoldásokat tervezünk és fejlesztünk, amelyek segítik a vállalkozásokat a dokumentumokhoz kapcsolódó feladatok automatizálásában, a releváns információk kinyerésében és a dokumentumfeldolgozási folyamatok meglévő szoftverekbe történő integrálásában.
Megoldásaink mesterségesintelligencia-technológiákat, adatfeldolgozást és rendszerintegrációt kombinálnak, hogy különböző dokumentumtípusokat, üzleti követelményeket és automatizálási igényeket támogassanak.
Olyan AI-alapú megoldásokat fejlesztünk, amelyek a beérkező dokumentumokat, például számlákat, szerződéseket, űrlapokat és jelentéseket tartalmuk és szerkezetük alapján felismerik és kategorizálják.
OCR- és AI-technológiákat alkalmazó rendszereket fejlesztünk, amelyek képesek releváns információkat kinyerni strukturált, félig strukturált és strukturálatlan dokumentumokból, majd azokat felhasználható, strukturált adatokká alakítani.
Ellenőrzési szabályokat és automatizált vizsgálatokat alakítunk ki a hiányzó információk, az eltérő értékek és az esetleges adatkinyerési hibák azonosítására. Szükség esetén a folyamat emberi ellenőrzéssel is kiegészíthető.
Olyan automatizált dokumentumfeldolgozási megoldásokat fejlesztünk, amelyek a dokumentumok osztályozását, az adatkinyerést, az ellenőrzést és az információk továbbítását strukturált munkafolyamatokba kapcsolják össze, csökkentve az ismétlődő manuális feladatok szükségességét.
Az intelligens dokumentumfeldolgozási funkciókat meglévő ERP-, CRM-, dokumentumkezelő rendszerekkel, adatbázisokkal és más üzleti alkalmazásokkal integráljuk, támogatva a hatékony adatcserét és az automatizált munkafolyamatokat.
Az adott üzleti folyamatokhoz, dokumentumtípusokhoz és technikai követelményekhez igazodó egyedi IDP-alkalmazásokat tervezünk és fejlesztünk, a célzott dokumentumfeldolgozó eszközöktől az összetettebb vállalati rendszerekig.
Azok az iparágak, amelyek nagy mennyiségű dokumentummal, ismétlődő adatrögzítési feladatokkal és összetett adminisztratív folyamatokkal dolgoznak, jelentős előnyöket érhetnek el a dokumentumfeldolgozás automatizálásával. A pénzügyi nyilvántartásoktól és jogi szerződésektől kezdve az egészségügyi űrlapokon át a logisztikai dokumentációig az intelligens dokumentumfeldolgozás segíthet az információk hatékonyabb kinyerésében, ellenőrzésében és rendszerezésében, miközben csökkenti a manuális feldolgozási feladatokat.
A pénzügyi intézmények nagy mennyiségű kérelmet, számlakivonatot, pénzügyi jelentést és megfelelőségi dokumentumot dolgoznak fel. Az IDP automatizálhatja az adatkinyerést, támogathatja a dokumentumok ellenőrzését és egyszerűsítheti az adminisztratív folyamatokat.
Az egészségügyi szervezetek betegfelvételi űrlapokat, egészségügyi dokumentációkat, beutalókat és biztosítási iratokat kezelnek. Az IDP segíthet a releváns információk kinyerésében és strukturálásában, csökkentheti a manuális adatrögzítést, és támogathatja az adminisztratív folyamatokat a megfelelő adatvédelmi előírások betartása mellett.
A biztosítótársaságok rendszeresen dolgoznak fel kárigényeket, biztosítási kötvényeket, igénylőlapokat és kapcsolódó dokumentumokat. Az intelligens dokumentumfeldolgozás képes osztályozni a beérkező dokumentumokat, kinyerni a releváns adatokat és támogatni a gyorsabb kárügyintézést.
Az ügyvédi irodák és jogi osztályok szerződésekkel, megállapodásokkal, ügyiratokkal és más összetett dokumentumokkal dolgoznak. Az AI alapú szerződésfeldolgozás segíthet a kulcsfontosságú információk azonosításában, a szerződéses adatok kinyerésében és a dokumentumadatok további ellenőrzéshez és feldolgozáshoz szükséges rendszerezésében.
A gyártóvállalatok és az ellátási lánc szereplői beszerzési megrendeléseket, beszállítói számlákat, szállítóleveleket és készletnyilvántartási dokumentumokat kezelnek. Az AI alapú számlafeldolgozás és a dokumentumok automatizált kezelése csökkentheti a manuális adatrögzítést, és javíthatja az információáramlást az operatív rendszerek között.
A logisztikai vállalatok fuvarokmányokat, hajórakleveleket, kézbesítési igazolásokat és vámokmányokat dolgoznak fel. Az IDP képes kinyerni a szállítmányok adatait, rendszerezni a szállítási dokumentációt és támogatni a logisztikai rendszerekkel történő integrációt.
A Grandio egy webes és mobilalkalmazás egy magyar vagyonkezelő cég számára, amely biztonságos hozzáférést biztosít a portfólióértékekhez és kapcsolódó adatokhoz, miközben a RabIT folyamatos támogatást, megosztott QA-t és agilis fejlesztési csomagokat nyújt.
Mobilalkalmazás Fejlesztés • Magyarország
A Rentkey egy modern, skálázható, kétnyelvű webalkalmazás, amely nemzetközi piacokra készült, és arra lett tervezve, hogy egyetlen platformon belül hatékonyan kezelje az összetett üzleti munkafolyamatokat, a dokumentumkezelést és az automatizált folyamatokat, Scrum-alapú fejlesztési megközelítéssel.
Magyarország
A Caspar Cloud egy ügykezelő rendszer olyan szervezetek számára, amelyek idősekről, betegekről vagy olyan emberekről gondoskodnak, akik önmaguk ellátására képtelenek.
Dedikált fejlesztő csapat • Egyedi szoftver • IT audit & konzultáció • IT Projekt menedzsment • Webalkalmazás • Egyesült Királyság • Egészségügy
Felmérjük az üzleti követelményeket, a feldolgozandó dokumentumtípusokat, a dokumentumok mennyiségét és a meglévő munkafolyamatokat, hogy meghatározzuk, hol teremthet legnagyobb értéket az intelligens dokumentumfeldolgozás.
1
Meghatározzuk a kinyerendő adatokat, a dokumentumosztályozási szabályokat, az ellenőrzési követelményeket és a megoldáshoz szükséges rendszerintegrációkat.
2
Megtervezzük a technikai architektúrát, és kiválasztjuk a megfelelő OCR-, AI- és dokumentumfeldolgozási technológiákat a dokumentumok összetettsége, a pontossági követelmények és a meglévő infrastruktúra alapján.
3
Kifejlesztjük a dokumentumosztályozási, adatkinyerési és ellenőrzési funkciókat, majd integráljuk azokat a meglévő szoftverekkel, adatbázisokkal és üzleti munkafolyamatokkal.
4
5
6
Amennyiben közös munkáról szeretne érdeklődni, egyeztethet csapatunkkal egy ingyenes konzultációt is.
+44 20 3807 2835 - Egyesült Királyság
+1 (424) 238-7060 - Egyesült Államok
+36 70 620 1660 - Magyarország
sales@rabit.hu
Kalifornia, 90401 Santa Monica, Santa Monica Blvd Suite 222
Magyarország, 6724 Szeged, Cserzy Mihály utca 30/B
Magyarország, 7623 Pécs, Tüzér utca 13.
Magyarország, 1065 Budapest, Bajcsy-Zsilinszky út 57.
