Multimodális AI megoldásainkkal segítjük a vállalkozásokat olyan intelligens alkalmazások fejlesztésében, amelyek képesek szöveges, képi, hang- és videóalapú információk együttes feldolgozására és értelmezésére. Egyedi multimodális AI alkalmazásokat fejlesztünk meglévő mesterségesintelligencia-modellek webalkalmazásokba, vállalati rendszerekbe és üzleti munkafolyamatokba történő integrálásával.
A vizuális tartalmak elemzésétől és a különböző adattípusokat összekapcsoló kereséstől kezdve a multimédiás információfeldolgozásig olyan egyedi szoftveres megoldásokat készítünk, amelyek vállalkozása konkrét üzleti igényeihez igazodnak.
A multimodális AI fejlesztés olyan szoftveralkalmazások létrehozását jelenti, amelyek többféle információtípust, például szöveget, képet, hangot és videót képesek feldolgozni és értelmezni. A hagyományos, egyetlen adattípussal dolgozó AI-rendszerekkel szemben a multimodális mesterséges intelligencia különböző adatformátumokat kapcsol össze, hogy felismerje az összefüggéseket, értelmezze a kontextust, és relevánsabb válaszokat biztosítson.
A vállalkozások multimodális AI megoldásokat használhatnak például képek és írásos leírások együttes elemzésére, hangfelvételek és kapcsolódó dokumentumok feldolgozására, vagy olyan alkalmazások fejlesztésére, amelyekben a felhasználók különböző formátumokon keresztül kommunikálhatnak a rendszerrel. Ezek a képességek támogathatják az ügyfélszolgálatot, az információelemzést, a belső működést és más üzleti folyamatokat.
Multimodális AI fejlesztési szolgáltatásainkkal segítjük a vállalkozásokat a meglévő AI-modellek egyedi szoftveralkalmazásokba és üzleti rendszerekbe történő integrálásában. A megfelelő technológiák kiválasztására, a meglévő munkafolyamatokhoz való kapcsolódásra és a megbízható működés kialakítására összpontosítunk, anélkül hogy minden esetben új AI-modelleket kellene az alapoktól betanítani.
A vállalkozások egyre több olyan információval dolgoznak, amely túlmutat a strukturált adatokon és az írott szövegen. A termékfotók, hangfelvételek, műszaki dokumentációk és vizuális jelentések értékes információkat tartalmaznak, azonban ezek külön-külön történő elemzése megnehezítheti a teljes összefüggés megértését.
A multimodális AI megoldások különösen akkor hasznosak, amikor egy üzleti folyamat többféle információ együttes értelmezését igényli. A szöveg-, kép- és hangfeldolgozás összekapcsolásával olyan alkalmazások fejleszthetők, amelyek összetettebb felhasználói interakciókat és információfeldolgozási feladatokat is támogatnak.
Munkatársai képekkel, írásos leírásokkal, hangfelvételekkel és más strukturálatlan tartalmakkal dolgoznak. Ezek értelmezéséhez gyakran több fájlt vagy rendszert kell külön-külön átvizsgálni, majd manuálisan összekapcsolni a kapcsolódó információkat.
Egy fénykép vagy képernyőkép nem mindig tartalmaz elegendő információt egy helyzet pontos megértéséhez. Vállalkozásának olyan alkalmazásokra lehet szüksége, amelyek a vizuális tartalmakat írásos utasításokkal, műszaki specifikációkkal vagy kiegészítő leírásokkal együtt képesek értelmezni.
Ügyfelei vagy munkatársai nem kizárólag szöveges üzeneteken keresztül szeretnének kapcsolatba lépni az alkalmazásokkal. Előfordulhat, hogy fényképet töltenének fel, egy képpel kapcsolatban tennének fel kérdést, vagy hangutasítást adnának ugyanazon a felületen.
Jelenlegi szoftverei képesek képeket, dokumentumokat vagy hangfájlokat tárolni, de azok tartalmát nem tudják összekapcsolva értelmezni. A multimodális AI integráció lehetővé teheti, hogy az alkalmazások különböző formátumú információkat dolgozzanak fel, és azok összefüggéseit figyelembe vevő eredményeket biztosítsanak.
Az ellenőrzési jelentések gyakran fényképeket, írásos megfigyeléseket és műszaki specifikációkat is tartalmaznak. Ha ezeket külön-külön vizsgálják, fontos részletek maradhatnak észrevétlenek. A multimodális AI megoldások a vizuális bizonyítékokat a kapcsolódó leírásokkal együtt elemezhetik, segítve az eltérések felismerését, a lehetséges problémák azonosítását és a jelentések elkészítését.
Az ügyfelek és munkatársak számára nehézséget okozhat a megfelelő termék megtalálása, ha csak egy fénykép, hiányos leírás vagy referenciafotó áll rendelkezésükre. A multimodális AI a vizuális jellemzőket és a szöveges követelményeket együtt értelmezheti, támogatva a releváns termékek azonosítását és a termékkatalógusokban történő keresést.
Az üzleti megbeszélések, képzések és prezentációk során az információk elhangzott beszélgetésekben, bemutatott diákon és különböző vizuális anyagokban jelennek meg. A multimodális AI összekapcsolhatja a beszédfelvételekből készült átiratokat a vizuális tartalmakkal, így részletesebb összefoglalók készíthetők, és egyszerűbbé válhat a konkrét információk visszakeresése.
Az ügyfélszolgálati csapatok gyakran kapnak képernyőképeket, fényképeket és írásos hibaleírásokat. Ezek manuális ellenőrzése lelassíthatja a problémák azonosítását. Az AI képfeldolgozás és a szöveges információk együttes értelmezése segíthet a hibák kategorizálásában, a releváns részletek felismerésében és az ügyfélszolgálati munkatársak támogatásában.
A mérnöki és helyszíni szervizcsapatoknak gyakran kell berendezésekről készült fényképeket, műszaki rajzokat, kézikönyveket és írásos utasításokat összehasonlítaniuk. A multimodális AI alkalmazások összekapcsolhatják a vizuális megfigyeléseket a releváns műszaki információkkal, támogatva a hibakeresést, a berendezések azonosítását és a karbantartási döntéseket.
A vállalkozások olyan videófelvételeket tárolhatnak, amelyek beszédet, képernyőn végzett műveleteket és más fontos vizuális információkat tartalmaznak. A hagyományos szöveges keresés ezek teljes tartalmát nem képes megfelelően feldolgozni. A multimodális AI hangátiratok és vizuális tartalmak együttes elemzésével segíthet a releváns pillanatok azonosításában, leírások készítésében és a rögzített információk kereshetővé tételében.
Multimodális AI fejlesztési szolgáltatásainkkal olyan egyedi alkalmazásokat készítünk, amelyek képesek a szöveges, képi, hang- és videóalapú információk összekapcsolására és értelmezésére.
Elsősorban meglévő multimodális AI-modellek egyedi szoftverekbe történő integrálására összpontosítunk, a modellek képességeit üzletspecifikus működéssel, strukturált kimenetekkel és megbízható rendszerintegrációkkal egészítve ki.
Olyan egyedi alkalmazásokat fejlesztünk, amelyek egyetlen munkafolyamaton belül többféle bemeneti formátumot képesek feldolgozni. Megoldásaink vizuális tartalmakat, írásos utasításokat és hangalapú információkat kapcsolhatnak össze, támogatva az üzleti elemzést, az információkeresést és a felhasználói interakciókat.
Vizuális-nyelvi modelleket (Vision-Language Models, VLM) integrálunk meglévő szoftverekbe, amelyek képesek a képek és szöveges utasítások együttes értelmezésére. Ezek a megoldások képernyőképeket, fényképeket és vizuális jelentéseket elemezhetnek, kérdéseket válaszolhatnak meg azok tartalmával kapcsolatban, és strukturált információkat állíthatnak elő a képi adatok alapján.
Olyan megoldásokat fejlesztünk, amelyek szöveget, táblázatokat, diagramokat és beágyazott képeket tartalmazó dokumentumokat is képesek értelmezni. A vizuális és nyelvi feldolgozás kombinálásával ezek az alkalmazások összefüggéseket azonosíthatnak a dokumentumok különböző elemei között, releváns információkat nyerhetnek ki, és összetettebb információfeldolgozási feladatokat támogathatnak.
Olyan alkalmazásokat fejlesztünk, amelyek a beszédfelismerést, a hangfeldolgozást és a vizuális elemzést kombinálva dolgozzák fel a rögzített megbeszéléseket, prezentációkat és más multimédiás tartalmakat. Az AI hangfeldolgozás és videóelemzés segítségével a rendszer összekapcsolhatja az elhangzott információkat a releváns vizuális tartalmakkal, összefoglalókat készíthet, azonosíthatja a fontos eseményeket, és rendszerezheti a felvételek tartalmát.
Olyan keresési funkciókat fejlesztünk, amelyek különböző típusú tartalmak között is képesek releváns összefüggéseket találni. A felhasználók szöveges kérdésekkel, képekkel vagy ezek kombinációjával kereshetnek információkat. Az alkalmazás igényeitől függően multimodális vektorreprezentációkat, szemantikus keresést és információ-visszakeresési technológiákat alkalmazunk a kapcsolódó tartalmak azonosítására.
Meglévő multimodális AI-modelleket kapcsolunk össze webalkalmazásokkal, API-kkal és vállalati rendszerekkel. Kialakítjuk a bemeneti adatok feldolgozását, a modellek működésének összehangolását, az eredmények ellenőrzését és a teljesítmény monitorozását, hogy a multimodális AI-funkciók megbízhatóan működhessenek a meglévő szoftverkörnyezetben.
A multimodális AI lehetővé teszi, hogy a vállalkozások olyan alkalmazásokat használjanak, amelyek a különböző formátumú információkat nem külön-külön, hanem összefüggéseikben értelmezik. Egyedi multimodális AI megoldásainkkal ezeket a képességeket konkrét üzleti igényekhez igazítjuk, és meglévő digitális platformokba integráljuk.
Olyan AI-alapú ügyfélszolgálati alkalmazásokat fejlesztünk, amelyek az ügyfelek által feltöltött képernyőképeket vagy fényképeket az írásos hibaleírásokkal együtt elemzik. A rendszerek azonosíthatják a releváns vizuális részleteket, lehetséges hibaokokat javasolhatnak, és kapcsolódó hibaelhárítási útmutatókat kereshetnek az ügyfélszolgálati csapatok számára.
Olyan termékkereső alkalmazásokat készítünk, amelyek a képalapú keresést természetes nyelvű kérdésekkel kombinálják. A felhasználók feltölthetnek egy referenciafotót, megadhatják egyedi igényeiket, majd a rendszer a vizuális jellemzők, a termékleírások és a katalógusadatok alapján segíthet megtalálni a releváns termékeket.
Olyan mobil- és webalkalmazásokat fejlesztünk, amelyekben a helyszíni szakemberek fényképeket tölthetnek fel a berendezésekről, leírhatják a tapasztalt problémákat, és releváns információkat kereshetnek a műszaki kézikönyvekben. A multimodális AI összekapcsolhatja a vizuális megfigyeléseket a dokumentált eljárásokkal, támogatva a hibakeresést és a karbantartási döntéseket.
Olyan tudásmenedzsment-alkalmazásokat fejlesztünk, amelyek kereshetővé teszik a rögzített képzéseket, prezentációkat és oktatóvideókat. A beszédátiratok, a vizuális tartalmak és a kapcsolódó dokumentumok összekapcsolásával a munkatársak könnyebben megtalálhatják a szükséges magyarázatokat, eljárásokat és információkat a multimédiás anyagokban.
Olyan üzleti alkalmazásokat készítünk, amelyek a feltöltött ellenőrzési fényképeket írásos megfigyelésekkel, ellenőrzőlistákkal és referenciadokumentumokkal együtt elemzik. Ezek a megoldások segíthetnek az eltérések felismerésében, a vizuális bizonyítékok rendszerezésében és az emberi ellenőrzésre szánt strukturált jelentések elkészítésében.
Olyan egyedi kutatási alkalmazásokat fejlesztünk, amelyek jelentésekben, diagramokon, képeken és rögzített prezentációkban található információkat képesek együttesen elemezni. A vizuális és szöveges tartalmak összekapcsolásával ezek az eszközök támogathatják az eredmények összehasonlítását, a releváns információk kinyerését és a forrásanyagokra épülő összefoglalók elkészítését.
A Caspar Cloud egy ügykezelő rendszer olyan szervezetek számára, amelyek idősekről, betegekről vagy olyan emberekről gondoskodnak, akik önmaguk ellátására képtelenek.
Dedikált fejlesztő csapat • Egyedi szoftver • IT audit & konzultáció • IT Projekt menedzsment • Webalkalmazás • Egyesült Királyság • Egészségügy
A Grandio egy webes és mobilalkalmazás egy magyar vagyonkezelő cég számára, amely biztonságos hozzáférést biztosít a portfólióértékekhez és kapcsolódó adatokhoz, miközben a RabIT folyamatos támogatást, megosztott QA-t és agilis fejlesztési csomagokat nyújt.
Mobilalkalmazás Fejlesztés • Magyarország
A Rentkey egy modern, skálázható, kétnyelvű webalkalmazás, amely nemzetközi piacokra készült, és arra lett tervezve, hogy egyetlen platformon belül hatékonyan kezelje az összetett üzleti munkafolyamatokat, a dokumentumkezelést és az automatizált folyamatokat, Scrum-alapú fejlesztési megközelítéssel.
Magyarország
Feltérképezzük üzleti céljait, megvizsgáljuk az alkalmazás által feldolgozandó információtípusokat, és meghatározzuk, hol teremthet valódi értéket a különböző adatformátumok együttes értelmezése.
1
Értékeljük a rendelkezésre álló szöveges, képi, hang- és videóalapú adatokat, majd kiválasztjuk a megfelelő AI-modelleket azok képességei, pontossága, integrációs követelményei és feldolgozási költségei alapján.
2
Kifejlesztjük az alkalmazás üzleti logikáját, az adatfeldolgozó komponenseket és az AI-modellekhez kapcsolódó funkciókat, amelyek lehetővé teszik a különböző adatformátumok együttes értelmezését és a strukturált eredmények előállítását.
3
Teszteljük a különböző bemeneti adatok kombinációit, a vizuális és kontextuális információk értelmezését, valamint az eredmények következetességét. Ellenőrizzük a modellek korlátait, a válaszok pontosságát és a lehetséges feldolgozási hibákat.
4
5
6
Amennyiben közös munkáról szeretne érdeklődni, egyeztethet csapatunkkal egy ingyenes konzultációt is.
+44 20 3807 2835 - Egyesült Királyság
+1 (424) 238-7060 - Egyesült Államok
+36 70 620 1660 - Magyarország
sales@rabit.hu
Kalifornia, 90401 Santa Monica, Santa Monica Blvd Suite 222
Magyarország, 6724 Szeged, Cserzy Mihály utca 30/B
Magyarország, 7623 Pécs, Tüzér utca 13.
Magyarország, 1065 Budapest, Bajcsy-Zsilinszky út 57.
