Ezek a szakemberek szorosan együttműködnek az ügyfél üzleti és fejlesztőcsapataival, hogy a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségekből a gyakorlatban is használható szoftveres megoldások szülessenek. Az AI fejlesztés, a rendszerintegráció és az üzleti folyamatok területén szerzett tapasztalatukat felhasználva azonosítják a lehetséges alkalmazási területeket, prototípusokat és egyedi AI-alkalmazásokat fejlesztenek, valamint új funkciókat integrálnak a meglévő rendszerekbe. A tesztelésben és optimalizálásban is részt vesznek, hogy a megoldások megfeleljenek a valós üzleti és működési követelményeknek.
Gépi tanulásra specializálódott fejlesztőink olyan modelleket terveznek, tanítanak be, optimalizálnak és vezetnek be, amelyek képesek adatok elemzésére, mintázatok felismerésére és az automatizált döntéshozatal támogatására. Előrejelző modelleket, keresletbecslő eszközöket, ajánlórendszereket és osztályozási megoldásokat készítenek. Emellett a gépi tanulási funkciókat meglévő alkalmazásokba integrálják, és folyamatosan értékelik a modellek teljesítményét a megbízható működés érdekében.
Generatív AI és LLM fejlesztőink nagy nyelvi modellekre épülő intelligens alkalmazásokat készítenek. Szakterületükhöz tartozik az AI asszisztensek, vállalati tudásbázisokra épülő megoldások, tartalomgeneráló eszközök és RAG-rendszerek fejlesztése. Tapasztalattal rendelkeznek a prompt engineering, a modellek integrációja, a generált válaszok értékelése és az AI-funkciók meglévő vállalati szoftverekhez történő kapcsolása területén.
AI agent fejlesztőink olyan intelligens rendszereket hoznak létre, amelyek képesek feladatok végrehajtására, külső alkalmazásokkal való együttműködésre és összetett munkafolyamatok kezelésére. Önállóan működő és emberi felügyelet mellett dolgozó AI agenteket, multi-agent rendszereket és AI-alapú folyamatautomatizálási megoldásokat fejlesztenek. API-integrációkat, külső eszközök használatát lehetővé tevő funkciókat és agent-orkesztrációs mechanizmusokat is kialakítanak, hogy az AI agentek hatékonyan működhessenek a meglévő üzleti környezetben.
AI adatfeldolgozó mérnökeink a mesterséges intelligencián alapuló alkalmazások működéséhez szükséges adatinfrastruktúra kialakításával és karbantartásával foglalkoznak. Megbízható adatfeldolgozási folyamatokat építenek, ETL- és ELT-megoldásokat valósítanak meg, adatbázisokat és adattárházakat integrálnak, valamint strukturált és strukturálatlan adatokat készítenek elő az AI-modellek számára. Munkájuk biztosítja, hogy az intelligens rendszerek pontos, következetes és könnyen hozzáférhető üzleti adatokkal dolgozhassanak.
MLOps mérnökeink a gépi tanulási modellek éles környezetbe történő bevezetéséért, felügyeletéért és karbantartásáért felelnek. Automatizált telepítési folyamatokat alakítanak ki, kezelik a modellek verziókövetését, figyelemmel kísérik azok teljesítményét, és felügyelik a felhőalapú AI-infrastruktúrát. A gépi tanulási rendszerek üzemeltetését DevOps-módszerekkel ötvözve támogatják a megbízható, skálázható és folyamatosan fejleszthető AI-megoldások működését.
Gépi látásra specializálódott fejlesztőink olyan AI-alkalmazásokat készítenek, amelyek képesek képek, videók és más vizuális információk automatikus elemzésére és értelmezésére. Objektumfelismerő, képosztályozó, optikai karakterfelismerő (OCR) és videóelemző rendszereket fejlesztenek. Megoldásaik többek között automatizált minőségellenőrzésre, vizuális rendellenességek felismerésére, dokumentumfeldolgozásra és intelligens megfigyelőrendszerek kialakítására használhatók.
Természetesnyelv-feldolgozásra (NLP) specializálódott fejlesztőink olyan alkalmazásokat hoznak létre, amelyek képesek az emberi nyelv megértésére, értelmezésére és generálására. Intelligens chatbotokat, virtuális asszisztenseket, szemantikus keresőrendszereket és automatizált szövegfeldolgozó megoldásokat fejlesztenek. Szakterületükhöz tartozik a természetes nyelv értelmezése, a szövegek osztályozása, az információkinyerés és a társalgási AI-funkciók integrálása ügyféloldali és belső vállalati alkalmazásokba.
AI megoldásarchitektjeink a mesterséges intelligencián alapuló alkalmazások és vállalati rendszerek technikai felépítését tervezik meg. Felmérik az üzleti követelményeket, kiválasztják a megfelelő AI-modelleket és technológiákat, valamint meghatározzák az adatinfrastruktúra, az API-k és a szoftverkomponensek együttműködésének módját. Szakértelmük kiterjed a rendszerarchitektúrára, a vállalati AI-integrációra, az adatbiztonsági szempontokra, a skálázhatóság tervezésére és a hosszú távon fenntartható AI-megoldások kialakítására.
Prediktív analitikai fejlesztőink olyan AI-alapú rendszereket készítenek, amelyek történeti és valós idejű adatok elemzésével képesek jövőbeli események és eredmények előrejelzésére, valamint az üzleti tervezés támogatására. Kereslet-előrejelző megoldásokat, kockázatértékelő modelleket, rendellenességfelismerő rendszereket és prediktív döntéstámogató eszközöket fejlesztenek. Segítségükkel a vállalkozások felkészülhetnek a várható változásokra, korábban felismerhetik a lehetséges problémákat, és adatalapú döntésekkel javíthatják működésük hatékonyságát.
AI tesztelési és modellértékelési mérnökeink a mesterséges intelligencián alapuló alkalmazások pontosságát, megbízhatóságát és teljesítményét vizsgálják. Értékelési módszereket és automatizált tesztelési folyamatokat alakítanak ki, valamint azonosítják a hibás modellkimeneteket, a hallucinációkat, a következetlen válaszokat és a váratlan működési problémákat. Feladataik közé tartozik a regressziós tesztelés, a teljesítményértékelés és a folyamatos minőségellenőrzés is, amelyek hozzájárulnak az AI-alkalmazások megbízható működéséhez.