Egy hiba javítása újabb problémát okoz
Kijavítasz egy hibát, de a módosítás miatt egy korábban megfelelően működő funkció romlik el. Idővel egyre nehezebb átlátni, hogyan hatnak egymásra a kód különböző részei.
Az AI segítségével gyorsan elindíthatod a fejlesztést, és meglepően rövid idő alatt működő funkciókat hozhatsz létre. Ahogy azonban a projekt egyre összetettebbé válik, olyan technikai problémák jelenhetnek meg, amelyek megoldásához már tapasztalt fejlesztőkre és professzionális szoftvermérnöki szemléletre van szükség.
Ebben segítünk mi. AI kód audit szolgáltatásunkkal átvizsgáljuk az AI által generált kódot, azonosítjuk a fejlesztést akadályozó problémákat, kijavítjuk a feltárt hibákat, és megteremtjük azt a stabil technikai alapot, amelyre a projekted további fejlődését építheted.
Az AI segítségével gyorsan elkészülhet egy alkalmazás első működő verziója. Ahogy azonban a projekt növekszik, olyan problémák jelentkezhetnek, amelyeket egy újabb prompttal már egyre nehezebb megoldani.
Kijavítasz egy hibát, de a módosítás miatt egy korábban megfelelően működő funkció romlik el. Idővel egyre nehezebb átlátni, hogyan hatnak egymásra a kód különböző részei.
A fejlesztés kezdetben gyorsan haladt, de ma már minden új funkció több módosítást igényel, és egyre nagyobb a kockázata annak, hogy a meglévő működés is sérül.
Az AI által generált módosítások többszöri alkalmazása után a kódbázis következetlenné és nehezen átláthatóvá válhat. Nem mindig egyértelmű, mely részekre van valóban szükség, hogyan kapcsolódnak egymáshoz, és mit lehet biztonságosan módosítani.
Az alapvető funkciók látszólag megfelelően működnek, ez azonban nem garantálja, hogy a hitelesítés, a jogosultságkezelés, az adatkezelés, az API-k és más biztonsági szempontból kritikus elemek helyesen lettek kialakítva.
A fejlesztés és a saját tesztelés során minden rendben lévőnek tűnt. Amikor azonban valódi felhasználók kezdték használni az alkalmazást, váratlan hibák, szokatlan működések és korábban nem tapasztalt problémák jelentek meg.
Az ötletedből elkészült az első működő verzió, de a továbblépéshez már megfelelő szoftverarchitektúrára, alapos tesztelésre, biztonságos megoldásokra és tapasztalt fejlesztői döntésekre van szükség.
84%
A mesterséges intelligencia a mindennapi szoftverfejlesztés részévé vált. A Stack Overflow 2025-ös fejlesztői felmérése szerint a válaszadók 84%-a már használ AI-eszközöket a fejlesztés során, vagy tervezi azok használatát.
66%
Az AI által generált kód első ránézésre helyesnek tűnhet, miközben jelentős javításokra szorul. A fejlesztők 66%-a számolt be arról, hogy frusztrálónak találja ezeket a majdnem megfelelő AI-megoldásokat, amelyek hibáinak azonosítása és kijavítása további fejlesztői munkát igényelhet.
45%
A Veracode AI által generált kódot vizsgáló kutatásában a tesztelt programozási feladatok 45%-ánál ismert biztonsági sérülékenységeket azonosítottak. Attól, hogy egy funkció megfelelően működik, a mögötte álló kód még nem feltétlenül biztonságos.
Nem feltétlenül kell a nulláról újrakezdened az AI segítségével fejlesztett projektedet. Sok esetben az ötlet, a működő funkciók és akár egy használható első verzió is már rendelkezésre áll. Az igazi kihívást azok a technikai problémák jelentik, amelyek elsőre nem feltétlenül láthatók, később azonban hibákhoz, biztonsági kockázatokhoz és egyre nehezebb továbbfejlesztéshez vezethetnek.
Tapasztalt fejlesztőink AI kód audit keretében átvizsgálják a meglévő, AI által generált kódbázist, és meghatározzák, mely részek tarthatók meg, hol van szükség hibajavításra, refaktorálásra vagy jelentősebb átalakításra. Kijavítjuk a feltárt problémákat, javítjuk a kód struktúráját és architektúráját, kezeljük a biztonsági kockázatokat, kialakítjuk a szükséges tesztelési folyamatokat, és stabilabb technikai alapot teremtünk a további fejlesztéshez.
Az AI által generált kód rendbetétele jóval többet jelent az egyes hibák kijavításánál. Fejlesztőink a teljes kódbázist átvizsgálják, azonosítják az AI által generált módosítások során kialakult problémás megoldásokat és technikai hiányosságokat, majd meghatározzák, mely részek maradhatnak változatlanul, hol szükséges refaktorálás, és mely komponenseket kell újratervezni.
Átvizsgáljuk az AI által generált kódbázist, annak struktúráját, függőségeit és kritikus működési folyamatait. Azonosítjuk a duplikált logikát, a nem megfelelő absztrakciókat, a következetlen megvalósításokat, a felesleges függőségeket és azokat a technikai döntéseket, amelyek megnehezítik a szoftver karbantartását vagy továbbfejlesztését.
Nem írjuk újra automatikusan azokat a kódrészeket, amelyek megfelelően működnek. Ehelyett a problémás területekre összpontosítunk: megszüntetjük a duplikációkat, szétválasztjuk az összekeveredett felelősségi köröket, egyszerűsítjük a szükségtelenül összetett logikát, és következetesebb, könnyebben érthető, tesztelhető és biztonságosan módosítható kódbázist alakítunk ki.
A vibe codinggal létrehozott alkalmazásokban könnyen kialakulhatnak szorosan összekapcsolódó struktúrák, amelyekben az üzleti logika, az adatkezelés, a felhasználói felület és a külső integrációk nehezen választhatók szét. Felülvizsgáljuk ezeket a kapcsolatokat, egyértelműsítjük a komponensek felelősségi köreit, és szükség esetén átalakítjuk az alkalmazás struktúráját.
Nem csupán a látható hibát javítjuk ki. Feltárjuk annak valódi technikai okát, beleértve az érintett adatfolyamatokat, az állapotkezelést, az API-hívásokat és a kapcsolódó funkciókat. A javításokat a teljes kódbázis figyelembevételével végezzük el, hogy csökkentsük az újabb hibák kialakulásának kockázatát.
Felülvizsgáljuk a hitelesítést és jogosultságkezelést, az API-hozzáféréseket, a bemeneti adatok kezelését, az adatbázis-műveleteket, a titkos adatok és konfigurációk kezelését, valamint az érzékeny információk védelmét. Azonosítjuk azokat a biztonsági problémákat, amelyek normál használat közben nem feltétlenül láthatók, de éles környezetben jelentős kockázatot jelenthetnek.
Az AI által generált projektekben idővel felesleges, elavult, egymással ütköző vagy nem megfelelően implementált csomagok és könyvtárak halmozódhatnak fel. Átvizsgáljuk a függőségeket, az API-kat és a külső integrációkat, eltávolítjuk a szükségtelen komponenseket, és kijavítjuk a problémás vagy kockázatos megoldásokat.
A gyorsan létrehozott AI-projektekből gyakran hiányoznak azok a tesztek, amelyek időben jeleznék, ha egy módosítás elront egy korábban működő funkciót. Megfelelő tesztelési megoldásokat vezetünk be a kritikus üzleti logika és felhasználói folyamatok köré, így a későbbi módosítások könnyebben ellenőrizhetők, és csökken a regressziós hibák kockázata.
Átvizsgáljuk azokat a technikai területeket, amelyek megkülönböztetik a működő prototípust az éles használatra alkalmas szoftvertől. Ide tartozik a környezeti konfiguráció, a hibakezelés, a naplózás, a monitorozás, a buildelési és telepítési folyamatok, az adatbázis-migrációk és az üzemeltetési szempontok. Az AI kód audit és a szükséges javítások után csapatunk a termék további fejlesztését is átveheti.
Az AI kód audit és javítás lehet önálló projekt, de egy hosszabb távú fejlesztői együttműködés első lépése is. A terméked igényeitől függően a kód rendbetétele után átvehetjük a teljes fejlesztést, vagy folyamatos szakmai támogatást biztosíthatunk az alkalmazás további fejlődéséhez.
Ideális megoldás azoknak a projekteknek, amelyeknél az AI segítségével már elkészült egy működő első verzió, de a további fejlesztést tapasztalt szoftverfejlesztő csapatra szeretnéd bízni. Átvizsgáljuk, kijavítjuk és stabilizáljuk a meglévő megoldást, majd átvállaljuk az új funkciók fejlesztését, a tesztelést és a folyamatos technikai továbbfejlesztést.
Ha továbbra is aktívan részt szeretnél venni a termék fejlesztésében, fejlesztőink folyamatos technikai támogatást nyújthatnak. Segítünk a szakmai döntésekben, az összetett fejlesztési feladatokban, a kódellenőrzésben és a stabil kódbázis fenntartásában, miközben a termék tovább fejlődik.
Tapasztalt szoftvermérnökök veszik kézbe azokat a technikai kihívásokat és döntéseket, amelyeket az AI önmagában nem képes megbízhatóan kezelni.
Az AI segítségével létrehozott működő prototípust stabilabb, tesztelt és biztonságosabb szoftverré alakítjuk, amely jobban felkészült a valódi felhasználókra és az éles működési környezetre.
Javítjuk és szükség esetén átalakítjuk a meglévő megoldást, hogy az új funkciók bevezetése és a termék jövőbeli fejlesztése kiszámíthatóbbá váljon – anélkül, hogy automatikusan mindent a nulláról kellene újrakezdeni.

Felmérjük az üzleti igényeket, a rendelkezésre álló adatokat és azokat a területeket, ahol a mesterséges intelligencia valódi értéket teremthet.
1

Értékeljük a megfelelő AI-megoldás kialakításához szükséges adatokat, technológiákat, integrációkat és szoftverarchitektúrát.
2

Egy célzott prototípussal ellenőrizzük az AI-megoldás alapvető működését, mielőtt megkezdődne a teljes körű fejlesztés.
3

Elkészítjük az éles használatra szánt megoldást, és integráljuk a meglévő szoftverekkel, adatokkal és üzleti folyamatokkal.
4
5
Amennyiben közös munkáról szeretne érdeklődni, egyeztethet csapatunkkal egy ingyenes konzultációt is.
+44 20 3807 2835 - Egyesült Királyság
+1 (424) 238-7060 - Egyesült Államok
+36 70 620 1660 - Magyarország
sales@rabit.hu
Kalifornia, 90401 Santa Monica, Santa Monica Blvd Suite 222
Magyarország, 6724 Szeged, Cserzy Mihály utca 30/B
Magyarország, 7623 Pécs, Tüzér utca 13.
Magyarország, 1065 Budapest, Bajcsy-Zsilinszky út 57.
Amennyiben közös munkáról szeretne érdeklődni, egyeztethet csapatunkkal egy ingyenes konzultációt is.
+44 20 3807 2835 - Egyesült Királyság
+1 (424) 238-7060 - Egyesült Államok
+36 70 620 1660 - Magyarország
sales@rabit.hu
Kalifornia, 90401 Santa Monica, Santa Monica Blvd Suite 222
Magyarország, 6724 Szeged, Cserzy Mihály utca 30/B
Magyarország, 7623 Pécs, Tüzér utca 13.
Magyarország, 1065 Budapest, Bajcsy-Zsilinszky út 57.